انواع روش های پارتیشن بندی در پایگاه داده اوراکل

انواع روش های پارتیشن بندی در پایگاه داده اوراکل

پارتیشن‌بندی (Partitioning) یکی از تکنیک‌های کلیدی در طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده است که به ویژه در پایگاه داده اوراکل اهمیت ویژه‌ای دارد.

این تکنیک به تقسیم داده‌ها به بخش‌های کوچک‌تر به نام پارتیشن‌ها کمک می‌کند و به این ترتیب می‌توان بهبود قابل توجهی در عملکرد و مدیریت داده‌ها داشت.

در این مقاله، به بررسی انواع روش‌های پارتیشن‌بندی در پایگاه داده اوراکل، از جمله پارتیشن‌بندی محدوده‌ای (Range Partitioning)، پارتیشن‌بندی فهرست‌وار (List Partitioning)، پارتیشن‌بندی درهم (Hash Partitioning)، پارتیشن‌بندی به روش Interval و پارتیشن‌بندی به روش System خواهیم پرداخت.

همچنین به نحوه ویرایش و حذف پارتیشن‌ها نیز اشاره خواهیم کرد.

• پارتیشن‌بندی محدوده‌ای (Range Partitioning)

  • مفهوم و نحوه کار

    پارتیشن‌بندی محدوده‌ای یکی از متداول‌ترین روش‌های پارتیشن‌بندی است که در آن داده‌ها بر اساس محدوده‌ای از مقادیر تقسیم می‌شوند.
    هر پارتیشن یک بازه خاص از مقادیر را شامل می‌شود.
    به عنوان مثال، اگر یک جدول شامل اطلاعات مربوط به فروش ماهانه باشد، می‌توان آن را بر اساس سال و ماه پارتیشن‌بندی کرد.
    به این ترتیب، هر پارتیشن می‌تواند شامل داده‌های مربوط به یک سال خاص باشد.

  • مزایای پارتیشن‌بندی محدوده‌ای

     

    • عملکرد بهتر در جستجوی داده‌های مربوط به بازه‌های زمانی خاص

      با استفاده از پارتیشن‌بندی محدوده‌ای، پایگاه داده می‌تواند به سرعت پارتیشن‌های مرتبط را شناسایی کند و به این ترتیب زمان جستجو را کاهش دهد.

    • آسان‌تر بودن نگهداری و حذف داده‌ها

      حذف یک پارتیشن که داده‌های قدیمی‌تری دارد، به مراتب ساده‌تر از حذف رکوردهای جداگانه از یک جدول بزرگ است.
      
      

مثال

در اوراکل، می‌توان یک جدول را به روش پارتیشن‌بندی محدوده‌ای ایجاد کرد.

در این مثال، یک جدول به نام sales را در نظر می‌گیریم که بر اساس سال پارتیشن‌بندی شده است:

CREATE TABLE sales (
    sale_id NUMBER,
    sale_date DATE,
    amount NUMBER
) PARTITION BY RANGE (sale_date) (
    PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2024', 'DD-MON-YYYY'))
);

در این مثال، جدول sales دارای دو پارتیشن است: یکی برای داده‌های مربوط به سال 2022 و دیگری برای سال 2023.

• ویرایش و حذف پارتیشن

  برای ویرایش یک پارتیشن می‌توان از دستور ALTER TABLE استفاده کرد. به عنوان مثال، برای اضافه کردن یک پارتیشن جدید برای سال 2024 می‌توانیم از دستور زیر استفاده کنیم:

ALTER TABLE sales ADD PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2025', 'DD-MON-YYYY'));

برای حذف یک پارتیشن، می‌توان از دستور زیر استفاده کرد:

ALTER TABLE sales DROP PARTITION p2022;

• پارتیشن‌بندی فهرست‌وار (List Partitioning)

  • مفهوم و نحوه کار

    پارتیشن‌بندی فهرست‌وار نوعی پارتیشن‌بندی است که در آن داده‌ها بر اساس لیستی از مقادیر مشخص تقسیم می‌شوند. هر پارتیشن شامل مجموعه‌ای از مقادیر مشخص است. این نوع پارتیشن‌بندی به ویژه برای داده‌هایی که مقادیر محدودی دارند، مانند جنسیت یا دسته‌بندی محصولات، مناسب است.

  • مزایای پارتیشن‌بندی فهرست‌وار

     

    • مدیریت آسان داده‌های غیرپیوسته

      پارتیشن‌بندی فهرست‌وار برای داده‌های غیرپیوسته بسیار مناسب است و به راحتی می‌توان مجموعه‌ای از مقادیر خاص را برای هر پارتیشن مشخص کرد.

    • عملکرد بهتر در جستجو

      این نوع پارتیشن‌بندی می‌تواند عملکرد جستجو را بهبود بخشد، به خصوص زمانی که مقادیر موجود در جدول محدود و مشخص باشند.
      
      

مثال

در اینجا یک مثال از پارتیشن‌بندی فهرست‌وار را بررسی می‌کنیم.

فرض کنید جدولی به نام products داریم که شامل اطلاعات مربوط به محصولات مختلف است.

می‌توانیم این جدول را بر اساس نوع محصول پارتیشن‌بندی کنیم:

CREATE TABLE products (
    product_id NUMBER,
    product_name VARCHAR2(100),
    category VARCHAR2(50)
) PARTITION BY LIST (category) (
    PARTITION electronics VALUES ('TV', 'Phone', 'Laptop'),
    PARTITION clothing VALUES ('Shirt', 'Pants', 'Jacket')
);

در این مثال، جدول products بر اساس دسته‌بندی محصولات پارتیشن‌بندی شده است.

•  پارتیشن‌بندی درهم (Hash Partitioning)

  • مفهوم و نحوه کار

    پارتیشن‌بندی درهم نوعی پارتیشن‌بندی است که در آن داده‌ها بر اساس تابع هش توزیع می‌شوند. این روش به توزیع متوازن داده‌ها در بین پارتیشن‌ها کمک می‌کند. در این نوع پارتیشن‌بندی، هر رکورد بر اساس مقدار خاصی که به یک تابع هش داده می‌شود، به یک پارتیشن خاص اختصاص داده می‌شود.

  • مزایای پارتیشن‌بندی درهم

     

    • توزیع متوازن داده‌ها

      با استفاده از پارتیشن‌بندی درهم، می‌توان داده‌ها را به صورت متوازن بین پارتیشن‌ها تقسیم کرد و به این ترتیب از بروز مشکلات مربوط به عدم توازن داده‌ها جلوگیری کرد.

    • کاهش زمان جستجو

      این نوع پارتیشن‌بندی می‌تواند زمان جستجو را کاهش دهد، زیرا داده‌ها به صورت تصادفی در پارتیشن‌ها قرار می‌گیرند و این باعث می‌شود که اسکن همه پارتیشن‌ها لازم نباشد.
      
      

مثال

در اوراکل، می‌توان یک جدول را به روش پارتیشن‌بندی درهم ایجاد کرد:

CREATE TABLE orders (
    order_id NUMBER,
    customer_id NUMBER,
    order_date DATE
) PARTITION BY HASH (customer_id) PARTITIONS 4;

در این مثال، جدول orders بر اساس customer_id به 4 پارتیشن تقسیم می‌شود.

داده‌ها به طور تصادفی در بین این پارتیشن‌ها توزیع می‌شوند.

•  پارتیشن‌بندی به روش Interval

  • مفهوم و نحوه کار

    پارتیشن‌بندی به روش Interval یک تکنیک پیشرفته‌تر است که به پایگاه داده اجازه می‌دهد به طور خودکار پارتیشن‌های جدید را ایجاد کند. در این روش، کاربران می‌توانند یک پارتیشن‌بندی محدوده‌ای را تعیین کنند و اوراکل به صورت خودکار پارتیشن‌های جدید را در صورت نیاز اضافه می‌کند. این نوع پارتیشن‌بندی به ویژه برای داده‌هایی که به طور مداوم در حال اضافه شدن هستند، بسیار مناسب است.

  • مزایای پارتیشن‌بندی به روش Interval

     

    • سهولت در مدیریت پارتیشن‌ها

      با استفاده از این روش، نیازی به مدیریت دستی پارتیشن‌ها نیست، زیرا اوراکل به صورت خودکار آن‌ها را ایجاد می‌کند.

    • مناسب برای داده‌های در حال تغییر

      این نوع پارتیشن‌بندی به طور خاص برای جداولی که داده‌های جدید به طور مداوم به آن‌ها اضافه می‌شود، بسیار مفید است.
      
      

مثال

در اوراکل، می‌توان پارتیشن‌بندی به روش Interval را به شکل زیر پیاده‌سازی کرد:

CREATE TABLE transactions (
    transaction_id NUMBER,
    transaction_date DATE,
    amount NUMBER
) PARTITION BY RANGE (transaction_date)
INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, 'MONTH')) (
    PARTITION p_start VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2023', 'DD-MON-YYYY'))
);

در این مثال، هر بار که داده‌های جدیدی با تاریخ جدید به جدول transactions اضافه می‌شود، اوراکل به طور خودکار یک پارتیشن جدید ایجاد می‌کند.

 

برای یادگیری حرفه ای  مبحث انواع پارتیشن بندی میتونید در دوره پروژه پایگاه داده اوراکل ما شرکت کنید تا یک تجربه عالی از یادگیری داشته باشید.

 

 

• پارتیشن‌بندی به روش System

  • مفهوم و نحوه کار

    پارتیشن‌بندی به روش System در واقع استفاده از پارتیشن‌های خودکار است که به سیستم اجازه می‌دهد تا خود به طور خودکار پارتیشن‌ها را مدیریت کند.
    این نوع پارتیشن‌بندی به ویژه در سناریوهای پیچیده مفید است که در آن حجم داده‌ها به سرعت تغییر می‌کند.

  • مزایای پارتیشن‌بندی به روش System

     

    • مدیریت خودکار پارتیشن‌ها

      با استفاده از پارتیشن‌بندی به روش System، نیازی به مدیریت دستی پارتیشن‌ها نیست و سیستم می‌تواند به صورت خودکار آن‌ها را مدیریت کند.

       

    • مناسب برای سناریوهای پیچیده

      این نوع پارتیشن‌بندی می‌تواند به طور موثری در سناریوهایی که داده‌ها به سرعت تغییر می‌کنند و حجم داده‌ها در حال افزایش است، کارایی بالایی داشته باشد.

مثال

در مدیریت پایگاه داده اوراکل ، استفاده از پارتیشن‌بندی به روش System به طور مستقیم در دسترس نیست، اما می‌توان از ویژگی‌های خودکار اوراکل برای مدیریت پارتیشن‌ها استفاده کرد.